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許多公司的成長是靠著把大塊市場切割成微型市場，然后找出最有機會的地方，努力把產品賣到這些最具吸引力的成長區塊。換句話說，雖然銷售經營很容易因為現在大多數組織都能取得大量資料，而大喊吃不消，但真實情況是，在大數據中隱含促成無數見解的潛能，可以帶動銷售。
大數據是一種超越傳統的客戶關系管理工具的途徑，幫助你進行微型市場區隔、情感分析、客制化交叉銷售等，以及智能型手機和其他移動裝置興起后產生的地理定位銷售（例如，根據消費者的地理位置，提供即時的產品或服務）。幾個轉化資料為營收的建議如下：
創造更多機會讓客戶向你提供他們的資料。盡可能與外部供應商結盟，然后努力從他們的資料分析中得出一些見解。甚至一些非正統的資料來源，像是社交網站上的閑聊也幫得上忙，如果理解他們在說什么。有了供應商的數據也可能提供一些顧客喜好的有用情資。
使用精密的微型市場區隔分析，提出客制化的銷售建議和做法，精確滿足買方的需求。使用數據預測客戶的動向，從而制定顧客獎勵方案鼓勵客戶再次上門。亞馬遜網絡書店的“買此項產品的客戶也買了……”推薦引擎，已經證明極其成功，一般認定增長了20％到30％的銷售。
跨部門的協力合作是發揮成長潛力的重要關鍵。以某家歐洲電信公司為例，它非常詳細的分析客戶數據，并做出客制化的價值提議，讓客服人員推銷給打電話進來尋找服務支援的客戶。實行6個星期后，客服中心的收入成長35％。把打進來的電話轉換成銷售機會的做法，之前從未嘗試過，但的確是個大家視而不見的成長機會，只要其他部門加入共襄盛舉，自然水到渠成。
有效運用數據、系統性成長機會調查，以及根據銷售策略而來的基礎資料做出決定。這可能帶來全新的銷售方式，讓公司賣得比競爭對手好。Mint.com是一個例子，它是Intuit的個人理財子公司。Mint.com提供Intuit的500萬客戶一項免費服務，讓他們總覽自己所有的金融帳戶，甚至包括其他銀行管理的產品。如果客戶有現金存放在數個帳戶卻不生利息，Mint.com會提醒注意并建議把現金匯集成單一帳戶，孳生較高的利息，也因此替Mint.com帶進一些服務傭金。如果顧客的消費和儲蓄模式，屬未受保的資產項目，Mint.com也會提出保險建議，并由保險公司付給Mint.com撮合傭金。這個想法就是聰明使用大數據，提出新的銷售方案，以加強現有的銷售關系并提出新的銷售模式。
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